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AGENDA

PANELISTAS

Director de Investigación del Instituto de Inteligencia Artificial Experiencial de Northeastern University en el Silicon Valley. Es también catedrático a tiempo parcial en los Departamentos de Tecnologías de la Información y de las Comunicaciones de la Universitat Pompeu Fabra (UPF) en Barcelona y Ciencia de la Computación de la Universidad de Chile en Santiago, donde además es investigador senior del Instituto Milenio de Fundamentos de los Datos. Anteriormente, entre 2006 y 2016, fue vicepresidente de investigación de Yahoo Labs, primero dirigiendo el laboratorio de investigación para Europa en Barcelona y más tarde, en 2014, siendo Chief Research Scientist en Sunnyvale, California. Obtuvo el premio nacional español Angela Ruiz Robles que otorga SCIE y la Fundación BBVA (2018), el premio a la persona del año que otorgan las asociaciones catalanas de ingenieros de telecomunicaciones e informática (2019), el premio nacional del Colegio de Ingenieros de Chile (2010), el premio latinoamericano que otorga CLEI (2009), la medalla Graham de la Universidad de Waterloo (2007), el premio de innovación tecnológica del Instituto de Ingenieros de Chile (1994) y un premio para investigadores jóvenes de la Organización de Estados Americanos (1993).

Emmanuel Letouzé es licenciado en Ciencias Políticas (1997) y tiene un máster en Economía Aplicada – Demografía Económica (2000) por Sciences Po, un máster en Asuntos Internacionales de Desarrollo Económico (2006) por la Universidad de Columbia y un doctorado en Demografía (2006) por la Universidad de Californa, donde su disertación se centró en el análisis de datos de teléfonos móviles para la investigación demoeconómica.

Es director y cofundador de Data-Pop Alliance, miembro fundador de MIT Connection Science y del Grupo de Asesoramiento Técnico de la Alianza Mundial para los Datos del Desarrollo Sostenible (GPSDD); y miembro designado del grupo de expertos de la Comisión Europea sobre el uso de datos privados para las estadísticas oficiales. Aunado a ello, es científico visitante en la Iniciativa Humanitaria de Harvard (HHI, por sus siglas en inglés); becario Marie Curie en la Universidad Pompeu Fabra (UPF) de Barcelona (2021-23), y cofundador del proyecto Open Algorithms (OPAL) . Emmanuel fue director ejecutivo de los pilotos de OPAL en Senegal y Colombia en 2017-2020, y, del 2017 al 2018, miembro del Comité del Programa de la 1ª y 2ª ediciones del Foro Mundial de Datos de la ONU.

As Knowledge Centre Manager, Thomas is developing Flowminder’s Knowledge Centre as an open, online repository of information comprehensively covering the analysis methods and applications for mobile operator data for the humanitarian and development sectors. Thomas joined Flowminder to apply his experience communicating data analytics to academic and scientific stakeholders and is excited to facilitate access to Flowminder’s innovative and impactful tools.

Thomas’ background is in quantitative ecology and wildlife epidemiology. His PhD at Imperial College London and the Zoological Society of London focussed on modelling infectious disease in threatened wildlife to inform conservation management. Prior to this, Thomas completed his MSc at Imperial College London in Computational Methods in Ecology and Evolution. Following his PhD, Thomas was a Data Mentor at Decoded where he up-skilled learners from the financial services and telecommunications industries to implement data analytics in their workplaces.

Cristina es economista con énfasis en política social trabajando en la intersección entre la tecnología y el gobierno, la ética y la IA. Asesora al Gerente y a los jefes de división del Sector Social del BID en temas operaciones y de transformación digital en salud, educación, protección social, mercados laborales, género, diversidad y migración. Desde ahí, coordina iniciativas que aprovechan las tecnologías digitales para proveer servicios sociales más eficientes, equitativos, éticos y con mayor impacto en la región, como fAIr LAC, la primera alianza público-privada para un uso responsable de la inteligencia artificial y la tecnología. Miembro de la Red de Expertos de la OCDE en IA. Experta en transformación digital en Gobiernos por la Harvard Kennedy School y en Ética de Datos por la Universidad de Michigan.

Chief AI & data strategist en Telefónica, fundador de su área Big Data for Social Good y gran impulsor del uso ético de la inteligencia artificial y su uso para el bien social. Cofundador del Observatorio del Impacto Social y Ético de la Inteligencia Artificial (OdiseIA), consejero del CDP (Climate Disclosure Project), y experto externo del Observatorio de IA del Parlamento Europeo (EPAIO). Fue Group Chief Data Officer en AXA y miembro del Grupo de Expertos de la Comisión Europea sobre la compartición de datos B2G. Mentor de startups y miembro fundador de la revista de Springer AI and Ethics. Doctor en Ciencias Cognitivas y autor de más de 100 artículos científicos y de los libros “El mito del algoritmo”, “A Data-Driven Company”, y “El algoritmo y yo”.

Ferda Ofli is a Senior Scientist at the Qatar Computing Research Institute since 2014. He received the B.Sc. degrees both in Electrical and Electronics Engineering and Computer Engineering, and the Ph.D. degree in Electrical Engineering from Koc University, Istanbul, Turkey, in 2005 and 2010, respectively. From 2010 to 2014, he was a Postdoctoral Researcher at the University of California, Berkeley, CA, USA. His research interests cover computer vision and machine learning with applications in the humanitarian domain. He is an IEEE and ACM senior member with over 60 publications in refereed conferences and journals including CVPR, ECCV, and PAMI. He won the CVPR Outstanding Reviewer Awards in 2020 and 2021, the ISCRAM Best CoRe Paper Award in 2020, the ISCRAM Best Insight Paper and Best Paper Runner-up Awards in 2019, the ISCRAM Best Paper Runner-up Award in 2017, the Elsevier JVCI Best Paper Award in 2015, and the IEEE SIU Best Student Paper Award in 2011. He also received the Graduate Studies Excellence Award in 2010 for his outstanding academic achievement at Koc University.

OBJETIVO

Promover la adopción de nuevas tecnologías en Colombia y la región de LATAM, reforzar la discusión sobre la posibilidad de usar innovación y tecnologías para avanzar en el trabajo humanitario en capacitación, medir el impacto de MI y localizar el MI directamente con las poblaciones beneficiarias.

TEMATICAS

TEMA 1: Inteligencia artificial aplicada a contextos humanitarios y de desarrollo

El evento comenzará centrándose en aspectos conceptuales de la inteligencia artificial y sus principales desafíos. Abordaremos los problemas éticos de la inteligencia artificial en su aplicación. Discutiremos si la inteligencia artificial esta permitiendo resolver las crisis humanitarias. Exploraremos los avances de acuerdos regulatorios en materia de inteligencia artificial que se vienen desarrollando en Europa y América Latina, y entenderemos cómo aprovecharlos para poner en práctica distintas iniciativas tecnológicas en el contexto humanitario. Terminaremos este día, con claros ejemplos de uso de inteligencia artificial en la detección rápida de deslizamientos, inundaciones y otros tipos de desastres.

TEMA 2: Usos potenciales de técnicas y herramientas para la gestión de información en crisis humanitarias

La tecnología por si sola no logra generar los impactos que deseamos en nuestros proyectos y comunidades. Es importante entender cómo las corporaciones tecnológicas que actúan en el campo del sector humanitario han logrado generar estrategias y compromisos de con actores para lograr un mejor y mayor impacto en las comunidades afectadas. Para ello, este día tendremos varias experiencias a nivel mundial en la gestión de información. Además, veremos ejemplos de recolección de información en contextos de crisis humanitarias como la de Ucrania

TEMA 3: Aprovechamiento de nuevas tecnologías y algoritmos al servicio de la comunidad humanitaria

Finalizaremos con el aprovechamiento de nuevas tecnologías y algoritmos. En esta sesión tendremos ejemplos de uso de técnicas de procesamiento de lenguaje natural, uso de datos de celulares para estimar la segregación social y económica de una población, así como el desarrollo de analíticas para entender el distanciamiento social y la propagación de la COVID-19. Además, durante este día, tendremos experiencias en el desarrollo de marcos y buenas practicas para la adopción de tecnología que permitan generar mayor conocimiento de las distintas intervenciones en el sector humanitario

Contexto humanitario en Colombia

El deterioro de la situación humanitaria interna en Colombia se refleja en los más de 7,7 millones de necesitados calculados para 2022, según el Panorama de Necesidades Humanitarias (HNO) 2022, frente a los 6,7 millones de 2021. El HNO en Colombia sirve para brindar a las Personas Necesitados (PIN) al Plan de Respuesta Humanitaria (HRP), incluidas estadísticas sobre desplazados internos, víctimas de desastres naturales y afectados por COVID-19 y las nuevas dinámicas desencadenadas por la presencia de flujos migratorios mixtos y transcontinentales han exacerbado aún más la situación.

nuestra audiencia

  • Tomadores de decisiones.
  • Técnicos en manejo de información.
  • Comunidad humanitaria en Colombia y la región latinoamericana.

“Este es un evento gratuito que da la bienvenida a todos aquellos que quieran saber más sobre la Innovación en la Acción Humanitaria”

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